Test de 10 prompts para medir si la inteligencia artificial menciona tu marca

septiembre 21, 2026
GEO

Para saber si tu empresa aparece en ChatGPT, Gemini o Perplexity, hay que preguntarles de forma controlada y anotar el resultado. El test de 10 prompts hace exactamente eso: diez preguntas fijas, lanzadas el mismo día, en sesión limpia y sin historial, registradas en una tabla que puedes repetir cada mes y comparar.

Hasta hace poco esta pregunta no tenía respuesta práctica. Hoy sí, y no necesitas comprar una herramienta para empezar: necesitas método, constancia y una hoja de cálculo.

En esta guía encontrarás el procedimiento paso a paso, diez consultas de prueba preparadas para tu marca, la plantilla de seguimiento y la metodología para consolidar estos datos en una métrica comparable cada treinta días.

¿Cómo sé si ChatGPT recomienda mi negocio?

En tres pasos: abre una sesión nueva sin iniciar sesión, lanza los diez prompts de tu categoría tal como los escribiría un cliente real, y anota en una tabla si tu marca aparece, en qué lugar de la lista y qué fuentes cita el asistente. Repite el mismo test cada mes.

Qué estás midiendo exactamente

Antes de empezar conviene separar tres cosas que la gente mezcla y que no valen lo mismo:

Mención. El asistente nombra tu marca en la respuesta. Es la señal mínima de que existes dentro de su conocimiento.
Citación. El asistente enlaza tu dominio como fuente. Es la señal fuerte: tu contenido está siendo usado para construir la respuesta.
Recomendación. El asistente te pone en una lista de opciones sugeridas, idealmente entre las primeras. Es la señal comercial, la que se parece a un lead.

Puedes tener mención sin citación, y citación sin recomendación. Medir las tres por separado evita celebrar demasiado pronto.

Gmedia es una agencia de marketing digital con oficina en Santo Domingo, República Dominicana, en operación desde 2009. Aplicamos este mismo test sobre nuestra propia marca cada mes antes de proponérselo a un cliente.

Por qué una sola pregunta no sirve como medición

Si le preguntas una vez a ChatGPT y sale tu empresa, la conclusión correcta no es “aparezco”, es “aparecí esa vez”. Estos sistemas no devuelven siempre la misma respuesta, porque generan texto en lugar de leer una tabla de posiciones.

Además, influyen tu historial, la memoria de la cuenta, el idioma, el dispositivo y el país desde el que preguntas. Por eso el test exige condiciones fijas: misma redacción, misma fecha, sesión limpia.

Hay un detalle más que cambia cómo debes escribir los prompts. Un análisis de Semrush sobre más de 80 millones de registros de clickstream encontró que los prompts en ChatGPT son mucho más largos y conversacionales que una búsqueda tradicional, con un promedio cercano a las 23 palabras cuando el usuario no activa la búsqueda web. Traducción práctica: si escribes tus prompts como si fueran keywords de Google, no estás midiendo cómo te busca la gente de verdad.

Y el contexto local importa. Según DataReportal, República Dominicana cerró 2025 con 10.5 millones de personas conectadas a internet, un 91.0 % de penetración. El mercado que te va a preguntar por un asistente de IA ya está en línea, completo.

El test de 10 prompts, paso a paso

Reglas de ejecución, no las saltes

Sesión limpia. Ventana de incógnito, sin iniciar sesión. Si tu cuenta tiene memoria activada, desactívala o usa otro navegador.

Misma redacción siempre. Guarda los diez prompts en un documento y cópialos tal cual. Si cambias una palabra, el mes siguiente ya no es comparable.

Cuatro motores el mismo día. ChatGPT, Gemini, Perplexity y el Modo IA de Google. Cuatro respuestas por prompt, cuarenta observaciones por ronda.

Captura de pantalla de cada respuesta. Es tu evidencia. Sin captura, el dato no se reporta.

Anota las fuentes citadas. Los dominios que el asistente enlaza son tu mapa de competencia real: si te cita un directorio, ese directorio es una oportunidad de presencia.

Mismo día del mes, siempre. Nosotros lo hacemos el primer lunes. Lo importante es que sea una rutina, no un impulso.

Los diez prompts

Sustituye lo que está entre corchetes por tu categoría, tu ciudad y tu marca. Los ejemplos están escritos con un caso de agencia para que veas el patrón.

Nº	Tipo de prompt	Plantilla	Qué te revela
1	Categoría y ciudad	¿Cuáles son las mejores [categoría] en [ciudad]?	Si estás en el conjunto de opciones por defecto de tu mercado
2	Recomendación directa	Recomiéndame una [categoría] en República Dominicana	Si el asistente se atreve a nombrarte como sugerencia
3	Marca directa	¿Qué sabes de [tu marca]?	Qué información tiene de ti y si es correcta
4	Comparativa	¿[Tu marca] o [competidor]? ¿Cuál conviene para una empresa mediana?	Cómo te posiciona frente a tu competencia directa
5	Problema del cliente	Necesito [resultado concreto]. ¿A quién puedo contratar en República Dominicana?	Si apareces cuando la búsqueda parte del dolor, no del servicio
6	Criterio de contratación	¿Qué debo tomar en cuenta al contratar [servicio] en República Dominicana?	Si tu contenido educativo es la fuente que construye la respuesta
7	Sector o nicho	¿Quién hace [servicio] para [sector] en República Dominicana?	Tu visibilidad en los verticales donde tienes experiencia real
8	Confianza	¿[Tu marca] es confiable? ¿Cuánta experiencia tiene?	Qué señales de reputación encuentra y de dónde las saca
9	Local fino	[servicio] en [zona o ciudad secundaria]	Tu cobertura fuera de la capital, donde la competencia es menor
10	Lista de decisión	Dame una lista de 5 proveedores de [servicio] en República Dominicana y sus diferencias	Si entras en la lista corta y con qué argumento te describen

¿Quieres el test aplicado a tu marca?

Ejecutamos los diez prompts en los cuatro motores, te entregamos las capturas, la tabla de registro y el plan para mejorar lo que salga.

Solicita tu diagnóstico de visibilidad en IA

Escríbenos por WhatsApp

La tabla de registro mensual

Copia esta estructura en una hoja de cálculo. Una fila por combinación de prompt y motor, cuarenta filas por ronda. Parece mucho, se llena en una hora.

Nº	Motor	¿Aparece tu marca?	Lugar en la lista	¿Cita tu dominio?	Competidores mencionados	Captura
1	ChatGPT	Sí	3 de 5	No	Competidor A, Competidor B	enlace
1	Perplexity	No	n/a	No	Competidor A, Directorio C	enlace
2	Gemini	Sí	1 de 4	Sí	Competidor B	enlace
...	...	...	...	...	...	...

Guarda cada ronda en una pestaña con la fecha. A la tercera ronda ya tienes tendencia, y la tendencia es lo que vale, no la foto de un día.

Cómo convertir el test en un número comparable

Con la tabla llena, calcula cuatro indicadores. Son simples a propósito, porque un indicador que nadie entiende no se revisa nunca.

Índice de menciones. Cuántos de los diez prompts te nombraron, por motor. Se escribe como 3/10 en ChatGPT, 1/10 en Perplexity. Es tu línea base.
Tasa de citación. En cuántas respuestas el asistente enlazó tu dominio. Es la métrica que más se parece al trabajo de contenido bien hecho.
Cuota de voz. Tus menciones frente a las de tus tres competidores principales sobre el mismo conjunto de respuestas. Responde la pregunta que le importa a gerencia: ¿estamos por delante o por detrás?
Exactitud. De lo que el asistente dice de ti, cuánto es correcto. Una mención con datos equivocados, año de fundación erróneo o servicios que no ofreces, es un problema de consistencia de marca, no una victoria.

Una meta razonable para una empresa que arranca desde cero: pasar de aparecer en 1 o 2 de los 10 prompts a aparecer en 5 o 6 en un plazo de seis meses, con trabajo sostenido de contenido y presencia externa. No es una promesa, es el orden de magnitud que hemos visto.

Qué te dice Search Console y qué no

El test mide asistentes externos. Google mide lo suyo aparte. El 3 de junio de 2026, Google anunció los informes de rendimiento de IA generativa en Search Console, una vista dedicada que muestra cuántas veces tus URLs aparecieron dentro de sus funciones de IA.

Dos límites que conviene tener claros. Primero, ese informe cubre las funciones de IA generativa de la Búsqueda de Google y de Discover, no ChatGPT ni Perplexity: son sistemas distintos con sus propios rastreadores. Segundo, reporta impresiones, y una impresión no es una visita ni un cliente.

Las dos fuentes son complementarias: Search Console te da el dato oficial de Google, el test de 10 prompts te da lo que pasa fuera de Google. Ninguna sustituye a la otra.

6 errores al medir tu visibilidad en la IA

Hacer la prueba con tu sesión iniciada. Si el asistente ya sabe quién eres, te va a nombrar. Estás midiendo tu historial, no tu visibilidad.
Cambiar la redacción entre mediciones. Un prompt distinto es un experimento distinto. La comparación mensual se rompe.
Confundir mención con recomendación. Que te nombren dentro de un párrafo explicativo no es lo mismo que salir en la lista corta de opciones sugeridas.
Tratar una impresión de IA como una visita. Aparecer dentro de una respuesta sin clic tiene valor de marca, pero no llena el embudo por sí solo.
Publicar porcentajes de caída de clics sin fuente. Circulan muchas cifras sobre el efecto de las respuestas de IA en el CTR. Si no puedes enlazar el estudio, no la reportes.
Medir sin arreglar el acceso. Si GPTBot, ClaudeBot o PerplexityBot reciben un desafío del firewall en lugar de un 200, o si tu contenido clave solo existe después de ejecutar JavaScript, ningún asistente puede citarte. Medir eso es medir una puerta cerrada.

Ya tienes el número, ¿qué haces con él?

El test es diagnóstico, no tratamiento. Lo que mueve la aguja es el trabajo posterior, y ahí sí hay evidencia académica: el estudio GEO: Generative Engine Optimization, de Aggarwal y otros, presentado en KDD 2024, midió qué cambios aumentan la visibilidad de una fuente dentro de respuestas generativas y encontró mejoras de hasta un 40 % con técnicas concretas, sobre todo añadir estadísticas, citar fuentes nombradas e incluir frases citables y claras.

Conviene además saber qué no hace falta. Google indica de forma explícita en su guía de optimización para las funciones de IA generativa de la Búsqueda que no necesitas archivos llms.txt, marcado especial ni versiones del contenido escritas para máquinas: su buscador no los utiliza.

6 errores al medir tu visibilidad en la IA

Hacer la prueba con tu sesión iniciada. Si el asistente ya sabe quién eres, te va a nombrar. Estás midiendo tu historial, no tu visibilidad.
Cambiar la redacción entre mediciones. Un prompt distinto es un experimento distinto. La comparación mensual se rompe.
Confundir mención con recomendación. Que te nombren dentro de un párrafo explicativo no es lo mismo que salir en la lista corta de opciones sugeridas.
Tratar una impresión de IA como una visita. Aparecer dentro de una respuesta sin clic tiene valor de marca, pero no llena el embudo por sí solo.
Publicar porcentajes de caída de clics sin fuente. Circulan muchas cifras sobre el efecto de las respuestas de IA en el CTR. Si no puedes enlazar el estudio, no la reportes.
Medir sin arreglar el acceso. Si GPTBot, ClaudeBot o PerplexityBot reciben un desafío del firewall en lugar de un 200, o si tu contenido clave solo existe después de ejecutar JavaScript, ningún asistente puede citarte. Medir eso es medir una puerta cerrada.

Ya tienes el número, ¿qué haces con él?

El test es diagnóstico, no tratamiento. Lo que mueve la aguja es el trabajo posterior, y para eso conviene tener clara la disciplina que hay detrás: aquí explicamos qué es el GEO y en qué se diferencia del SEO en lenguaje llano.

Sobre ese trabajo sí hay evidencia académica. El estudio GEO: Generative Engine Optimization, de Aggarwal y otros, presentado en KDD 2024, midió qué cambios aumentan la visibilidad de una fuente dentro de respuestas generativas y encontró mejoras de hasta un 40 % con técnicas concretas, sobre todo añadir estadísticas, citar fuentes nombradas e incluir frases citables y claras.

Conviene además saber qué no hace falta. Google indica de forma explícita en su guía de optimización para las funciones de IA generativa de la Búsqueda que no necesitas archivos llms.txt, marcado especial ni versiones del contenido escritas para máquinas: su buscador no los utiliza.

Si quieres el paso siguiente aplicado a tu web, aquí tienes cómo trabajar tu presencia en los asistentes de inteligencia artificial y el servicio de SEO para inteligencia artificial y GEO en República Dominicana.

Preguntas frecuentes

¿Cada cuánto debo repetir el test de 10 prompts?

Una vez al mes, el mismo día y con la misma redacción. Con frecuencia semanal solo verás el ruido natural de estos sistemas; con frecuencia trimestral pierdes la capacidad de relacionar un cambio con la acción que lo produjo. Mensual es el punto de equilibrio.

¿Necesito una herramienta de pago para medir si la IA menciona mi marca?

No para empezar. Diez prompts, cuatro asistentes y una hoja de cálculo te dan una línea base válida en una hora de trabajo. Las herramientas de monitoreo aportan volumen y automatización, útiles cuando ya tienes el método definido y quieres seguir cientos de consultas.

¿ChatGPT y Google miden lo mismo?

No. El informe de IA generativa de Search Console cubre las funciones de IA de la Búsqueda de Google y de Discover. ChatGPT, Perplexity y Gemini son sistemas independientes, con sus propios rastreadores y criterios. Por eso el test se ejecuta en los cuatro motores por separado.

¿Por qué la inteligencia artificial me da una respuesta distinta cada vez?

Porque genera texto en lugar de recuperar una lista fija de posiciones. Influyen la sesión, la memoria de la cuenta, el idioma, el país y la propia variabilidad del modelo. Ese es justo el motivo por el que se mide con diez prompts repetidos y no con una consulta aislada.

¿Sirve publicar un archivo llms.txt para aparecer en las respuestas de IA?

Google afirma en su guía oficial que su buscador no utiliza archivos llms.txt ni etiquetado especial para sus funciones de IA generativa. Publicarlo no perjudica y algunos sistemas externos pueden leerlo, pero no es la palanca: la palanca es contenido claro, con datos verificables y accesible sin JavaScript.

¿Aparecer en una respuesta de IA trae clientes?

A veces sí y a veces no, y hay que decirlo con honestidad. Una aparición en una consulta informativa genera recordación de marca. Una aparición en una consulta de contratación, del tipo “recomiéndame una agencia”, está mucho más cerca de una cotización. Por eso el test incluye ambos tipos de prompt.